端对端的多行人姿态跟踪方法、装置及电子设备
基本信息
| 申请号 | CN202111328115.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113762231B | 公开（公告）日 | 2022-03-22 |
| 申请公布号 | CN113762231B | 申请公布日 | 2022-03-22 |
| 分类号 | G06V20/40（2022.01）I;G06V20/52（2022.01）I;G06V10/74（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 阮威健;何耀彬;史周安 | 申请（专利权）人 | 中电科新型智慧城市研究院有限公司 |
| 代理机构 | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 | 代理人 | 梁立耀 |
| 地址 | 518000广东省深圳市福田区华富街道深南大道1006号深圳国际创新中心C栋19楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请公开了一种端对端的多行人姿态跟踪方法、装置、电子设备及介质，用于提高姿态跟踪准确率。方法包括：通过行人检测和姿态估计，获得视频各帧的目标检测框；针对每帧均执行以下过程：利用特征提取网络，获得将当前帧和前一帧中各目标检测框的层级卷积特征；基于层级卷积特征，利用基于通道注意力机制的网络获得最终特征，然后基于包括最终特征的特征矩阵和相似度估计网络获得相似度矩阵，接着为增广行和增广列进行赋值，得到正向相似度矩阵和反向相似度矩阵；并基于正向相似度矩阵和反向相似度矩阵，生成当前帧和前一帧之间的数据关联矩阵，最后根据数据关联矩阵，对当前图像帧各目标检测框进行身份分配，以获得当前帧的跟踪结果。 |
