基于BiRNN深度学习的DGA域名检测方法专利查询专利号|摘要-满商公司网

基于BiRNN深度学习的DGA域名检测方法

基本信息

申请号	CN201910904014.9	申请日	-
公开（公告）号	CN110807098A	公开（公告）日	2020-02-18
申请公布号	CN110807098A	申请公布日	2020-02-18
分类号	G06F16/35;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;H04L29/06	分类	计算；推算；计数;
发明人	袁明	申请（专利权）人	武汉智美互联科技有限公司
代理机构	北京汇信合知识产权代理有限公司	代理人	王维新
地址	430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷大道77号金融后台服务中心基地建设项目二期B17栋11层01室-7
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种基于BiRNN深度学习的DGA域名检测方法，包括：对域名数据进行清洗，保留有效域名数据；将有效域名数据预处理为统一长度的一维向量；建立基于BiRNN的深度学习分类模型，将域名的字符转化为词向量，并输入BiRNN神经网络以提取域名的文本特征，利用全连接网络分类器进行分类；根据正常域名数据和DGA域名数据对应的分类结果训练深度学习分类模型；将新域名清洗和预处理后导入深度学习分类模型，判断新域名是正常域名或DGA域名。通过本发明的技术方案，无需大量特征工程，识别准确率达95％以上，整个过程是一个完整连续流程，实现了从输入原始域名到最终识别结果的端到端的检测，极大的提高了检测效率和检查准确度。