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基于多种机器学习的CHF预测方法及装置

基本信息

申请号 CN202010479495.6 申请日 -
公开（公告）号 CN111723944A 公开（公告）日 2020-09-29
申请公布号 CN111723944A 申请公布日 2020-09-29
分类号 G06N20/10(2019.01)I 分类 计算；推算；计数;
发明人 张红岩;张伟;王垚;高雁平 申请（专利权）人 北京熙诚紫光科技有限公司
代理机构 乌鲁木齐合纵专利商标事务所 代理人 北京熙诚紫光科技有限公司
地址 100088北京市西城区新街口外大街28号A座3层300号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及一种CHF预测技术领域，是一种基于多种机器学习的CHF预测方法及装置，包括：获得待预测数据集；将每一组待预测数据输入预测模型中，输出对应的CHF预测值，导出预测结果文件；结合预测结果文件，绘制CHF值变化图。本发明提出了一种基于多种机器学习的CHF预测方法及装置，根据需要选取基础数据，并通过多种机器学习获得对应的多个待用预测模型，选择其中预测精度最高的作为最终使用的预测模型，从而提高了CHF预测精度，增加了本发明的使用灵活度，扩大了本发明的应用范围，并通过结合预测结果文件绘制CHF值变化图，直观体现CHF值变化规律，增加本发明的使用效果及用户体验。