基于图神经网络的中医辩治推荐系统、方法和电子设备
基本信息
| 申请号 | CN202110913252.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113628726A | 公开（公告）日 | 2021-11-09 |
| 申请公布号 | CN113628726A | 申请公布日 | 2021-11-09 |
| 分类号 | G16H20/90（2018.01）I;G16H50/70（2018.01）I;G06F16/36（2019.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 郝文晖;刘毅;冯军;张少良 | 申请（专利权）人 | 海南榕树家信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 上海硕力知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 童素珠 |
| 地址 | 571900海南省澄迈县老城镇高新技术产业示范区海南生态软件园孵化楼四楼3001 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于智能医疗技术领域，本发明提供一种基于图神经网络的中医辩治推荐系统、方法和电子设备，包括：知识图谱获取模块，用于基于结构化的中医辩治数据，得到中医辩治的知识图谱；构建模块，用于通过图神经网络对所述知识图谱提取特征向量，以构建所述中医辩治的低纬度表征信息；结果获取模块，用于利用相似度评估算法根据所述中医辩治的低纬度表征信息，得到所述中医辩治的预测结果；其中，所述历史中医辩治数据包括病症、证型以及中药的特性属性和关联关系。本发明使用了一种基于空间域的图神经网络进行辩治的系统。通过本发明的系统利用一种图的深度学习算法提取大规模图表达关系数据的中医病症向量、中医证型向量和中药向量的表征信息。通过计算表征向量关系，在病‑证‑药之间实现中医辩治的推荐召回。 |
