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一种采用人工智能的手机大众识别真伪方法

基本信息

申请号 CN201710123046.6 申请日 -
公开（公告）号 CN108510054A 公开（公告）日 2018-09-07
申请公布号 CN108510054A 申请公布日 2018-09-07
分类号 G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06Q30/00 分类 计算；推算；计数;
发明人 顾泽苍 申请（专利权）人 天津市阿波罗信息技术有限公司
代理机构 - 代理人 -
地址 300010 天津市河北区博爱道1号君临大厦2817
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及信息处理领域中的一种采用人工智能的手机大众识别真伪方法，其特点是通过超深度对抗学习获得可复制微镜头阵列标识空间图像的特征向量集合，再通过超深度对抗学习获得手机识别微镜头阵列标识空间图像的特征向量集合，最后通过超深度强对抗学习从手机识别微镜头阵列标识空间图像的特征向量集合中剔除属于可复制微镜头阵列标识空间图像的特征向量；获得手机大众真伪识别的防伪验证码。本发明实施效果是：可将可复制的微镜头阵列标识空间图像与不可复制的微镜头阵列标识空间图像通过超深度强对抗学习进行严格的分类，将不可复制的微镜头阵列标识空间图像的特征向量作为防伪验证码进行登录，可实现通过手机进行大众商品真伪识别。