一种基于关键字加权算法的舆情热词发现方法
基本信息
| 申请号 | CN201610123465.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN107153658A | 公开（公告）日 | 2017-09-12 |
| 申请公布号 | CN107153658A | 申请公布日 | 2017-09-12 |
| 分类号 | G06F17/30(2006.01)I;G06F17/27(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 赵一昕;李华康;杨天若;杨天楚 | 申请（专利权）人 | 常州市公共交通集团有限责任公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 213000 江苏省常州市新北区河海中路85号浙江大学常州工业技术学院215 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种热词发现方法，具体涉及一种基于关键字加权算法的热词发现方法。本发明利用中文分词工具对海量的舆情信息进行初步分词，并给出词性标注，同时结合一个IDF表、一个过滤词表和一个词性权值表，依据加权式TF‑IDF算法进行候选词语热度值计算，该计算不仅仅只依据词频，而是充分考虑了词语的词性、位置等所包含的有效信息，为热词识别提供了可靠性依据。另外，本发明充分考虑了自媒体时代下舆情标题主题鲜明的特点，主要对舆情标题进行语料处理，解决了海量舆情信息下的热词识别的效率问题。最后对IDF表实现动态的增量式更新，保证了词语反文档频率的实时性，提高了热词识别的准确度。 |
