商品推荐方法及其装置、服务器、商品推荐系统
基本信息
| 申请号 | CN201811337124.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109447762A | 公开（公告）日 | 2019-03-08 |
| 申请公布号 | CN109447762A | 申请公布日 | 2019-03-08 |
| 分类号 | G06Q30/06（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 韩雪晨; 唐傲; 刘文仪 | 申请（专利权）人 | 深圳市喂车科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道软件产业基地5栋D座2楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及商品推荐技术领域，特别是涉及一种商品推荐方法及其装置、服务器、商品推荐系统。方法包括：接收各类不同推荐因子对应的参数；根据各类不同推荐因子对应的参数，生成商品推荐列表；根据商品推荐列表，推荐商品；获取推荐商品的转化率；根据推荐商品的转化率，优化每个推荐因子的参数，并将优化后的每个所述推荐因子的参数作为新参数。一方面，由于推荐因子的参数可根据推荐商品的转化率，不断地优化，以便进化出较优参数以及根据较优参数再次推荐商品，以此适应持续变化的用户消费行为。另一方面，其是持续地遍历出比前一次推荐中更优参数，寻优过程是持续的，不间断的从理论到实践再到理论上循环地进化出更优参数。 |
