基于数据融合的中藏药材成分质量评价方法
基本信息
| 申请号 | CN202210185098.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114662858A | 公开（公告）日 | 2022-06-24 |
| 申请公布号 | CN114662858A | 申请公布日 | 2022-06-24 |
| 分类号 | G06Q10/06（2012.01）I;G16C20/70（2019.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G01N21/33（2006.01）I;G01N21/359（2014.01）I;G01N21/35（2014.01）I;G01N21/552（2014.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 孙菁;李朵;李佩佩;龙若兰;冯丹 | 申请（专利权）人 | 中国科学院西北高原生物研究所 |
| 代理机构 | 成都华风专利事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 810001青海省西宁市城西区新宁路23号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了基于数据融合的中藏药材成分质量评价方法，属于中药材鉴定技术领域，方法包括采集样品的NIR光谱、MIR光谱和ATR光谱，并将光谱进行串联融合处理得到初级融合数据，进而建立初级融合模型；基于SVR法提取初级融合数据的特征值进而得到中级融合数据，进而建立中级融合模型；将性能优异的模型进行决策层融合，得到高级融合模型，利用高级融合模型对中藏药材成分进行质量评价。本发明基于初级数据融合将不同特征综合在一起，有效地利用了全部特征，提高准确度；基于中级数据融合解决了特征维度过高的问题；基于高级融合克服了不同回归模型对不同样本回归时性能不同的问题，以此提升模型的准确性和稳健性。 |
