基于深度学习的宠物面部身份识别方法

基本信息

申请号 CN202111262988.5 申请日 -
公开(公告)号 CN113989841A 公开(公告)日 2022-01-28
申请公布号 CN113989841A 申请公布日 2022-01-28
分类号 G06V40/10(2022.01)I;G06V10/74(2022.01)I;G06V10/774(2022.01)I;G06V10/40(2022.01)I;G06V10/764(2022.01)I;G06V10/82(2022.01)I;G06N3/08(2006.01)I 分类 计算;推算;计数;
发明人 曹娟;黄子尧;谢添;刘浩远 申请(专利权)人 杭州中科睿鉴科技有限公司
代理机构 杭州九洲专利事务所有限公司 代理人 沈敏强
地址 310015浙江省杭州市储鑫路17-1号5号楼302室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明涉及一种基于深度学习的宠物面部身份识别方法。本发明所采用的技术方案是:一种基于深度学习的宠物面部身份识别方法,其特征在于:获取两张待识别且包含宠物脸部的图像;对图像按宠物脸部进行图像对齐,利用宠物脸部的关键点对图像按双眼位置进行对齐;使用训练好的网络模型对经图像对齐处理的图像提取特征;基于提取的特征计算两张图像间的余弦相似度,如果两张图像特征的余弦相似度大于预设的模型阈值,则判断两张图像上的宠物为同一个体,否则判断为不同个体。本发明利用余弦相似度进行宠物身份验证或宠物身份检索,实现自动、便捷的识别宠物身份。