基于多特征融合的图像篡改检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202111262826.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113989234A | 公开（公告）日 | 2022-01-28 |
| 申请公布号 | CN113989234A | 申请公布日 | 2022-01-28 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06T7/10（2017.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 曹娟;赵昕颖;谢添;李锦涛 | 申请（专利权）人 | 杭州中科睿鉴科技有限公司 |
| 代理机构 | 杭州九洲专利事务所有限公司 | 代理人 | 沈敏强 |
| 地址 | 310015浙江省杭州市储鑫路17-1号5号楼302室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于多特征融合的图像篡改检测方法。适用于图像篡改检测领域。本发明所采用的技术方案是：一种基于多特征融合的图像篡改检测方法，其特征在于：获取待检测图像；通过RGB特征编码器提取待检测图像的低层特征和高层特征；通过噪声特征编码器提取待检测图像的噪声特征；利用解码器对待检测图像的低层特征、高层特征和噪声特征进行融合，对图像的篡改区域进行分割。本发明通过在特征提取阶段进行特征图通道的注意力加权实现自适应地选择特征、并使用通道与空间维度上的注意力模块高效地融合RGB特征与噪声特征，拥有了更强的图像篡改特征提取能力，于图像篡改检测任务均有明显的提升效果。 |
