基于不成对工业数据的工业质检方法、工业质检装置
基本信息
| 申请号 | CN202110841393.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113284150A | 公开（公告）日 | 2021-08-20 |
| 申请公布号 | CN113284150A | 申请公布日 | 2021-08-20 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 肖智恒;潘正颐;侯大为;郭骏;李建清 | 申请（专利权）人 | 常州微亿智造科技有限公司 |
| 代理机构 | 常州佰业腾飞专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 陈红桥 |
| 地址 | 213016江苏省常州市钟楼区玉龙南路280号大数据产业园4号楼2楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于不成对工业数据的工业质检方法、工业质检装置，所述方法包括以下步骤：将源域图像输入生成对抗网络中，以获取生成图像，并判断生成图像的真或假；基于VGG网络和SVD技术提取源域图像和生成图像的主要特征，并判断源域图像和生成图像的主要特征是否近似一致；如果否，则对生成对抗网络进行优化，直至两种图像的主要特征近似一致；将待检测的不成对图像输入优化后的生成对抗网络中，以生成对应的生成图像并进行工业质检。该方法可以实现图像的实时跨域转换，采用SVD分解技术可以很好的平衡目标域和源域的信息，且基于生成对抗网络，具有很好的实时性以及视觉效果，从而能够高效地进行大规模的工业数据生成任务。 |
