情绪识别方法和装置
基本信息
| 申请号 | CN202010913082.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112069316B | 公开（公告）日 | 2021-08-24 |
| 申请公布号 | CN112069316B | 申请公布日 | 2021-08-24 |
| 分类号 | G06F16/35;G06F16/332;G06F16/9532 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李泽朋;马元巍;顾徐波;宋怡然 | 申请（专利权）人 | 常州微亿智造科技有限公司 |
| 代理机构 | 常州佰业腾飞专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 陈红桥 |
| 地址 | 213023 江苏省常州市钟楼区玉龙南路280号大数据产业园4号楼2楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种情绪识别方法和装置，所述方法包括以下步骤：获取多个网络舆论样本数据，并标注每个所述网络舆论样本数据的情绪类别以构成样本集，其中，所述样本集包括训练集和测试集；对所述训练集和所述测试集中的数据进行预处理；通过所述训练集训练得到多种分类模型；通过所述测试集测试每种分类模型的分类准确率；获取待识别网络舆论数据，并将所述待识别网络舆论数据分别输入每种分类模型，以得到相应的情绪类别识别结果；根据每种分类模型的分类准确率和情绪类别识别结果对所述多种分类模型进行投票融合，以确定最终的情绪类别识别结果。本发明能够方便、准确地识别出网络用户的情绪。 |
