基于xgboost模型的慢性病复发预测方法、装置和计算机设备
基本信息
| 申请号 | CN201811560282.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109493975B | 公开（公告）日 | 2021-10-01 |
| 申请公布号 | CN109493975B | 申请公布日 | 2021-10-01 |
| 分类号 | G16H50/30（2018.01）I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 罗俊宇;张冬莹;梁振宇;陈一君;李菁;郑劲平 | 申请（专利权）人 | 广州天鹏计算机科技有限公司 |
| 代理机构 | 广州文冠倪律知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 倪小敏 |
| 地址 | 510120 广东省广州市越秀区沿江路151号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申请涉及一种基于xgboost模型的慢性病复发预测方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取待测诊断数据；所述待测诊断数据包括有进出院时间；根据所述进出院时间，将所述待测诊断数据作为模型训练样本；采用所述模型训练样本训练所述xgboost模型，得到训练后模型；所述训练后模型用于对所述待测诊断数据进行慢性病复发预测。通过本方案的采用，可以解决训练样本分布不平衡的问题，进而提高慢性病复发预测结果的准确性。 |
