基于模糊分区的风电机组变桨系统故障预警识别方法专利查询专利号|摘要-满商公司网

基于模糊分区的风电机组变桨系统故障预警识别方法

基本信息

申请号	CN202010953736.6	申请日	-
公开（公告）号	CN112733279A	公开（公告）日	2021-04-30
申请公布号	CN112733279A	申请公布日	2021-04-30
分类号	G06F30/17;G06F30/27;G06Q10/04;G06N3/04;G06F113/06	分类	计算；推算；计数;
发明人	曹欣;谭建鑫;白日欣;崔恺;苏伟;李雪松;尚一斐;王臻;王运方	申请（专利权）人	新天绿色能源股份有限公司
代理机构	上海骁象知识产权代理有限公司	代理人	赵俊寅
地址	050006 河北省石家庄市裕华西路9号裕园广场A座
法律状态	-

摘要

基于模糊分区的风电机组变桨系统故障预警识别方法，基于梯形模糊分区理论，将风力等级分为四个模糊分区，也称模糊集合F，并计算模糊集合F的隶属度函数；将风电场SCADA得到的风速数据按照时间段进行风速等级模糊分区处理，确定各模糊分区处理，确定各模糊分区范围，通过步骤1所述的隶属度函数，得到各个分区的隶属度值，用ε1表示；进行长短型记忆网络深度学习算法分区预测，得到各个分区的预测值，用LSTM_out1表示，然后将各个分区的预测值LSTM_out1乘以该分区的隶属度值ε1，再将所有分区εi*LSTM_outi的值相加，得到本风机启动阶段的变桨轴承轴速预测值。本发明克服了现有技术的不足，能够实时预警变桨机械故障隐患状况，实现提前对设备故障隐患做出相应分析判断。