基于机器视觉的家居识别方法、系统、装置及介质
基本信息
| 申请号 | CN202110203930.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112926441A | 公开（公告）日 | 2021-06-08 |
| 申请公布号 | CN112926441A | 申请公布日 | 2021-06-08 |
| 分类号 | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 柯建生;戴振军 | 申请（专利权）人 | 广州极点三维信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 | 代理人 | 常柯阳 |
| 地址 | 510335 广东省广州市海珠区新港东路620号1201房自编号1203-1218（仅限办公） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供的基于机器视觉的家居识别方法、系统、装置及存储介质，方法包括：获确定家居所在空间，确定所述家居在所述空间中的坐标位置，根据所述坐标位置采集家居数据；根据所述家居数据训练神经网络模型，通过训练后的神经网络模型识别所述家居，其中，训练神经网络模型的步骤包括：根据所述家居数据进行物体识别，并切割得到若干子图像；对所述子图像进行细粒度分类，确定所述子图像中的所述家居。方法解决了神经网络训练数据集的规模制作成本高昂，可用性较差的问题，并降低了人工识别筛选所导致的误差，识别结果更为精准，并提高了家居识别筛选的效率，可广泛应用于机器视觉技术领域。 |
