一种基于卷积神经网络的评论数据情感分类方法及系统专利查询专利号|摘要-满商公司网

一种基于卷积神经网络的评论数据情感分类方法及系统

基本信息

申请号	CN201810918698.3	申请日	-
公开（公告）号	CN109033433A	公开（公告）日	2018-12-18
申请公布号	CN109033433A	申请公布日	2018-12-18
分类号	G06F17/30;G06F17/27;G06N3/04	分类	计算；推算；计数;
发明人	郑坤;姚宏;李润佳;刘超;董理君;康晓军	申请（专利权）人	武汉兆图科技有限公司
代理机构	武汉知产时代知识产权代理有限公司	代理人	孙丽丽
地址	430000 湖北省武汉市东湖开发区东信路11号武汉留学生创业园A、F栋2层
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种基于卷积神经网络的评论数据情感分类方法及系统，本发明针对传统的情感分类方法只单独考虑影评的文本信息，而忽略了影评的背景知识导致情感分类的准确率不高的问题，本发明在原有的影评信息上添加背景知识，利用卷积神经网络提高影评情感分类准确率的方法：首先，利用SenticNet情感网络从影评的文本中得到关键词，并用Word2Vec模型得到上述关键词的向量表示；其次，用SenticNet情感网络得到每个关键词对应的背景知识；然后利用TransE模型和document2vec模型得到背景知识的向量表示；最后，利用卷积神经网络对关键词向量，背景知识向量进行处理，得到情感分类模型，提高了影评数据情感分类的准确性。