一种基于深度学习的图像非线性插值获取方法及获取系统
基本信息
| 申请号 | CN202011210475.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112348742A | 公开（公告）日 | 2021-02-09 |
| 申请公布号 | CN112348742A | 申请公布日 | 2021-02-09 |
| 分类号 | G06T3/40(2006.01)I; | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 戴亦斌 | 申请（专利权）人 | 北京信工博特智能科技有限公司 |
| 代理机构 | 天津市鼎和专利商标代理有限公司 | 代理人 | 蒙建军 |
| 地址 | 100089北京市海淀区长春桥路11号3号楼6层602-4 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的图像非线性插值获取方法及获取系统，属于图像处理技术领域，包括：一、建立数据集；二、使用深度学习的目标检测方法来检测插值后图像中的不合格目标，获得第一目标检测深度神经网络；三、使用深度学习的目标检测方法检测不合格目标在原始图像中位置及其附近像素；获得第二目标检测深度神经网络；四、以数据集、第一目标检测深度神经网络、第二目标检测深度神经网络为基础，训练得到深度神经网络，通过深度神经网络输出正确插值。本发明使用深度学习目标检测技术，构建人工插值修正的数据集，结合图像背景，识别传统插值算法中的不合格目标及相关的附近相关像素，结合人工插值的示例，输出正确插值。 |
