用于人脸识别用训练图像库的数据自动更新方法
基本信息
| 申请号 | CN201810805051.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108986094B | 公开（公告）日 | 2021-08-17 |
| 申请公布号 | CN108986094B | 申请公布日 | 2021-08-17 |
| 分类号 | G06T7/00;G06K9/00;G06F16/951 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杨通;彭若波;杜曦 | 申请（专利权）人 | 南京开为网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 南京行高知识产权代理有限公司 | 代理人 | 李晓 |
| 地址 | 210019 江苏省南京市建邺区奥体大街69号新城科技园1栋1402-1 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种用于人脸识别用训练图像库的数据自动更新方法，包括以下步骤：步骤一、利用爬虫技术获取人脸图片数据；步骤二、运用三维姿态角来图片中的人脸角度进行判断，过滤掉和正脸偏差太大的图片步骤三、使用MTCNN技术提取图片中的五个特征点，和初始设定的五个特征点之间进行仿射变换，从而达到人脸对齐的效果；步骤四、将人脸对齐后的图片数据自动添加到训练图像库中。本发明提高了人脸识别训练过程中训练数据的丰富性、精确性，保证了深度神经网络模型训练准确率和训练速度，并且缩短了深度神经网络模型的训练周期。 |
