一种基于深度化可分离卷积模型的人脸识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201810805062.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108985236B | 公开（公告）日 | 2021-08-17 |
| 申请公布号 | CN108985236B | 申请公布日 | 2021-08-17 |
| 分类号 | G06K9/00;G06N3/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杨通;彭若波;杜曦 | 申请（专利权）人 | 南京开为网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 南京行高知识产权代理有限公司 | 代理人 | 李晓 |
| 地址 | 210019 江苏省南京市建邺区奥体大街69号新城科技园1栋1402-1 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种基于深度化可分离卷积模型的人脸识别方法，包括以下步骤：第一步、读取人脸图像样本数据集；第二步、建立深度化可分离卷积模型，所述深度化可分离卷积模型在相邻的两个卷积模块之间级联了多个残差瓶颈模块；第三步、利用梯度下降算法更新深度化可分离卷积模型参数；第四步、通过更新参数后的深度化可分离卷积模型进行人脸识别。本发明可以在保证人脸识别准确率的基础上提高识别速度，实验表明，本发明可以在保证识别准确率在高于99%的前提下，使得其在ARMv8移动终端上的识别速度达到了小于300ms从而可以会使移动端设备拥有准确且快速的人脸识别功能。 |
