一种人脸识别方法
基本信息
| 申请号 | CN201810538697.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108446689A | 公开（公告）日 | 2018-08-24 |
| 申请公布号 | CN108446689A | 申请公布日 | 2018-08-24 |
| 分类号 | G06K9/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 杨通;杨宽;彭若波 | 申请（专利权）人 | 南京开为网络科技有限公司 |
| 代理机构 | 南京中高专利代理有限公司 | 代理人 | 南京开为网络科技有限公司 |
| 地址 | 210019 江苏省南京市建邺区奥体大街69号新城科技园1栋1402-1 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种人脸识别方法，包括以下步骤：第一步、读取人脸图像样本数据集；第二步、建立深度卷积神经网络，所述深度卷积神经网络中引入残差单元；第三步、利用梯度下降算法更新深度卷积神经网络参数，首先通过所述深度卷积神经网络将所述样本数据集的人脸图像映射成512维特征向量；计算损失函数及损失函数的梯度，所述损失函数由Softmax函数和A‑softmax函数加权构成，并根据损失函数的梯度下降距离是否小于预设阈值更新深度卷积神经网络的参数；第四步、通过更新参数后的深度卷积神经网络进行人脸识别。本发明不但考虑了类间距离，而且考虑了类内距离，因此提高了人脸识别率。 |
