一种智能定价方法
基本信息
| 申请号 | CN202110745029.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113643053A | 公开（公告）日 | 2021-11-12 |
| 申请公布号 | CN113643053A | 申请公布日 | 2021-11-12 |
| 分类号 | G06Q30/02（2012.01）I;G06N20/20（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李传炎;陈宇曦;何庆明;赵松平;晋高艳 | 申请（专利权）人 | 广东昆仑信息科技有限公司 |
| 代理机构 | 韶关市雷门专利事务所 | 代理人 | 周胜明 |
| 地址 | 512100广东省韶关市曲江区马坝镇文化路、鞍山路东文化大楼八层B区北面2号房 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及一种智能定价方法，包括第一价格预测模型和第二价格预测模型；建立智能定价数据库，向智能定价数据库导入企业历史数据、同行竞争对手及客户的历史数据；第一价格预测模型使用XGBOOST工程算法，针对企业历史数据生成第一预测价格Px；第二价格预测模型采用sklearn工程库，基于价格数据库针对同行竞争对手及客户的历史数据生成第二预测价格Py；根据第一预测价格Px、第二预测价格Py及上一期实际的销售价P0构建智能定价公式计算建议价格P，P＝b0×P0+b1×P0+b1×P0,其中，b0、b1和b2是预设权重。本发明综合考虑多方因素确定能兼顾企业利润及产品竞争力的建议价格。 |
