一种利用云模型对粒子群优化的改进方法
基本信息
| 申请号 | CN201810227678.1 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109102060A | 公开（公告）日 | 2018-12-28 |
| 申请公布号 | CN109102060A | 申请公布日 | 2018-12-28 |
| 分类号 | G06N3/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 闵强 | 申请（专利权）人 | 北京珈信科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京中企鸿阳知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 郭鸿雁 |
| 地址 | 100000 北京市海淀区清河永泰甲1号综合楼2层270-282-002号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提出了一种利用云模型对粒子群优化的改进方法，包括：对于每个粒子计算每次迭代最佳适配值的距离；获取粒子历史最佳位置和所有粒子中最佳位置；计算粒子的速度惯性项、第一学习率和第二学习率；计算粒子收敛速度；根据粒子当前位置和计算得到的粒子收敛速度，更新粒子的位置信息。本发明利用云模型对原有的粒子群算法进行改进，比原有粒子群算法加快了收敛速度，减少了计算时间，比原有粒子群算法获得更好的优化结果。 |
