一种异常时空点的识别方法、装置、电子设备及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202111547351.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114218505A | 公开（公告）日 | 2022-03-22 |
| 申请公布号 | CN114218505A | 申请公布日 | 2022-03-22 |
| 分类号 | G06F16/9537（2019.01）I;G06F16/9535（2019.01）I;G06Q20/06（2012.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 徐晓东 | 申请（专利权）人 | 广州宸祺出行科技有限公司 |
| 代理机构 | 广州云领专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 肖云 |
| 地址 | 510700广东省广州市黄埔区腾飞一街2号501房（部位：5001） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种异常时空点的识别方法，包括以下步骤：接收监控请求选择监控的时空区域；生成时空区域对应的时空网格；通过网格搜索法在预设时空核密度估计模型中遍历时空网格的网格节点，输出估计值；网格节点包括已支付订单时空数据和未支付时空数据；已支付订单时空数据和未支付时空数据包括经纬度数据和时间数据；比较所述估计值与预设异常时空阈值，识别异常时空点。本发明通过引入时间数据，建立时间维度邻近的约束，进而建立时空核密度估计模型，有效识别在特定时间段和特定时间区域呈现聚集状态的异常时空点，弥补的空间和时间割裂分析的方法缺陷，有效识别乘客的逃单行为。 |
