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获取猝死风险预测人工神经网络权重值矩阵的方法

基本信息

申请号 CN201610359875.X 申请日 -
公开（公告）号 CN106021941A 公开（公告）日 2016-10-12
申请公布号 CN106021941A 申请公布日 2016-10-12
分类号 G06F19/00(2011.01)I;G06N3/02(2006.01)I 分类 计算；推算；计数;
发明人 勾壮;刘毅 申请（专利权）人 成都信汇聚源科技有限公司
代理机构 成都行之专利代理事务所（普通合伙） 代理人 李朝虎
地址 610000 四川省成都市高新区吉泰五路88号3栋43楼3号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了获取猝死风险预测人工神经网络权重值矩阵的方法，将心源性猝死数据库和MIT?BIH正常窦性心律数据库构建成训练数据样本和交叉验证样本，先随机设置人工神经网络各层的权重值，输入训练数据样本反复迭代修正各层权重值直到训练误差小于某指定值，找到可以预测猝死风险的权重值矩阵，然后利用权重值矩阵，将权重值矩阵加入原人工神经网络构建新的人工神经网络，再以采集到的目标人体心电信号作为数据，对人体心电信号处理，获得目标人体特征向量X，根据目标人体特征向量X和新的人工神经网络，进行预测运算，最终获得预测值。