一种基于深度神经网络的建筑物场景理解系统及方法专利查询专利号|摘要-满商公司网

一种基于深度神经网络的建筑物场景理解系统及方法

基本信息

申请号	CN202110716807.5	申请日	-
公开（公告）号	CN113283392A	公开（公告）日	2021-08-20
申请公布号	CN113283392A	申请公布日	2021-08-20
分类号	G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08	分类	计算；推算；计数;
发明人	罗恒阳;程飞;齐敏;邵闻达;殷黎明;张磊	申请（专利权）人	苏州威视通智能科技有限公司
代理机构	广州博士科创知识产权代理有限公司	代理人	马天鹰
地址	215000 江苏省苏州市工业园区金芳路18号东坊创智园地B3栋3楼
法律状态	-

摘要

本发明公开了一种基于深度神经网络的建筑物场景理解系统及方法，属于环境保护措施技术领域，其包括图像采集模块、边缘计算模块和存储模块，边缘计算模块包括AI核心运算模块和网络传输模块，AI核心运算模块包括模型应用单元和soil判断单元；模型应用单元对图像采集模块采集到的图像进行判断，图像采集模块拍摄到的图像同步传输至模型应用单元，模型应用单元推理出图像中铁板、绿网、裸土、混凝土路面四种类型路面所在的位置及所占的大小并传输至soil判断单元判定是否存在裸土路面。本发明具有能够准确识别场景中的裸露土地、硬化地面、绿化地面以及防尘网覆盖地面来计算裸土覆盖率，从而实现长时间、高质量、可观的裸土覆盖率统计的效果。