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一种基于深度学习技术的脑动脉分割方法及装置

基本信息

申请号 CN201911158338.9 申请日 -
公开（公告）号 CN110942466A 公开（公告）日 2020-03-31
申请公布号 CN110942466A 申请公布日 2020-03-31
分类号 G06T7/11(2017.01)I 分类 计算；推算；计数;
发明人 陈莉;张亚娴;林海晓 申请（专利权）人 北京灵医灵科技有限公司
代理机构 北京天方智力知识产权代理事务所（普通合伙） 代理人 张廷利
地址 100083北京市海淀区中关村东路8号东升大厦B座917
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供了一种基于深度学习技术的脑动脉分割方法及装置，其中方法包括：对人体脑部磁共振血管造影MRA图像进行预处理，得到预处理数据；将预处理数据作为深度学习模型的输入，对深度学习模型进行训练，得到训练好的深度学习模型，其中，深度学习模型包括空洞密集网络；获取待分割数据，将待分割数据作为训练好的深度学习模型的输入，利用训练好的深度学习模型对待分割数据进行分割预测，得到脑部动脉血管二值体数据；通过阈值分割方法对脑部动脉血管二值体数据进行处理，得到脑动脉分割结果。本发明可以提高现有基于深度学习方法分割血管的精度和速度。