基于RS24的个性化POIs推荐方法
基本信息
| 申请号 | CN202110129691.5 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112784163A | 公开（公告）日 | 2021-05-11 |
| 申请公布号 | CN112784163A | 申请公布日 | 2021-05-11 |
| 分类号 | G06F16/9535;G06F16/9536;G06F16/9537;G06N3/08;G06Q50/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王晓军;刘涛 | 申请（专利权）人 | 东北财经大学 |
| 代理机构 | 大连智高专利事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 马庆朝 |
| 地址 | 116025 辽宁省大连市沙河口区尖山街217号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了基于RS24的个性化POIs(PointsofInterest，兴趣点)推荐方法，属于计算机应用技术领域。本发明包括，第一步:搭建基于24个时间段的动态POIs推荐架构。第二步：利用TF‑IDF技术将用户签到次数转换为用户对其签到过的POIs的偏好值，构造当前时间段上的样本集Θcur。第三步：建立上的SemiDAE地理影响模型。第四步：基于社交关系的正则化学习算法训练上的SemiDAE，获得具有社交影响的R‑SemiDAEPOIs推荐模型。其中社交正则项包含显示和潜在两种好友关系。本发明以新颖且更合理的方式搭建基于深度学习技术的个性化POIs推荐模型，挖掘并融合了位置社交网络的地理和社交信息。实验结果表明所申请技术能够显著提高个性化POIs推荐的精度和召回率。 |
