基于FasterR-CNN-FFS模型的酒店场景图片的目标检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202110816000.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113469272A | 公开（公告）日 | 2021-10-01 |
| 申请公布号 | CN113469272A | 申请公布日 | 2021-10-01 |
| 分类号 | G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张婧;徐健;黄德根;李金育 | 申请（专利权）人 | 东北财经大学 |
| 代理机构 | 辽宁鸿文知识产权代理有限公司 | 代理人 | 杨植 |
| 地址 | 116025辽宁省大连市沙河口区尖山街217号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于图像处理及自动化检测技术领域，涉及一种基于FasterR‑CNN‑FFS模型的酒店场景图片的目标检测方法，其包括构建训练集、验证集和测试集；训练Faster R‑CNN‑FFS目标检测模型；利用训练好的模型对测试集进行目标检测等步骤。本发明对Faster R‑CNN模型的特征提取、损失函数、候选框选择机制三方面进行改进，提出Faster R‑CNN‑FFS模型。本发明的基于Faster R‑CNN‑FFS模型的酒店场景图片的目标检测方法充分考虑酒店领域用户生成图片目标检测的数据特点，有效解决了复杂无约束酒店场景下的多目标识别问题。 |
