基于强化学习的自动化珩车控制方法
基本信息
| 申请号 | CN202110720032.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113343582A | 公开（公告）日 | 2021-09-03 |
| 申请公布号 | CN113343582A | 申请公布日 | 2021-09-03 |
| 分类号 | G06F30/27（2020.01）I;G06F30/15（2020.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I;G06T7/80（2017.01）I;G06F119/14（2020.01）N | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 张永青;曲亦闻;杨庆研 | 申请（专利权）人 | 聚时科技（上海）有限公司 |
| 代理机构 | 湖北天领艾匹律师事务所 | 代理人 | 程明 |
| 地址 | 200000上海市杨浦区杨树浦路2300号3B层B02-59室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及自动化控制技术领域，公开了基于强化学习的自动化珩车控制方法，包括获取仿真模型、建立强化学习模型和现场部署步骤，利用深度学习和强化学习实现自动化珩车防摇控制，具有易部署，成本低、可靠性高的优点。 |
