一种基于神经网络融合策略的轴承缺陷检测方法
基本信息
| 申请号 | CN202110551992.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113298857A | 公开（公告）日 | 2021-08-24 |
| 申请公布号 | CN113298857A | 申请公布日 | 2021-08-24 |
| 分类号 | G06T7/40（2017.01）I;G06T7/00（2017.01）I;G06N3/02（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G01N21/88（2006.01）I;G01M13/04（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 陈旭东;郑军 | 申请（专利权）人 | 聚时科技（上海）有限公司 |
| 代理机构 | 湖北天领艾匹律师事务所 | 代理人 | 王能德 |
| 地址 | 200000上海市杨浦区杨树浦路2300号3B层B02-59室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及轴承缺陷检测技术领域，尤其涉及一种基于神经网络融合策略的轴承缺陷检测方法，包括如下步骤：采集图像进行标注分类，并进行预处理；用标注文件和经过预处理的图像训练轴承缺陷检测器；设计两个网络并联结构，共同决策缺陷的位置和类别，把缺陷分成确定缺陷1和疑似缺陷；训练局部缺陷分类模型C，对疑似缺陷进行复判，然后综合三个模型进行疑似缺陷的决策，得到确认缺陷2；最后输出确认缺陷1和确认缺陷2。本发明使用了多网络的融合思想，包括多个检测网络的并联，加上分类网络的串联来共同决策检测的位置和类别，解决了单一网络无法覆盖所有缺陷的问题，并且该融合方案也可以兼顾过杀和漏检。 |
