基于多头异构卷积自编码器的图像压缩恢复方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN202111605004.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114286113A | 公开（公告）日 | 2022-04-05 |
| 申请公布号 | CN114286113A | 申请公布日 | 2022-04-05 |
| 分类号 | H04N19/60（2014.01）I;H04N19/42（2014.01）I;H04N19/85（2014.01）I;H04N19/184（2014.01）I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 吴靖;刘超;陈爽;白朝晖;魏江;王浩;张艳;王幸同;常宏周 | 申请（专利权）人 | 国网陕西省电力有限公司西咸新区供电公司 |
| 代理机构 | 西安通大专利代理有限责任公司 | 代理人 | 朱海临 |
| 地址 | 710086陕西省西安市西咸新区沣东新城沣新路能源金融贸易区内 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于多头异构卷积自编码器的图像压缩恢复方法及系统，包括：基于异构变换方法，对输入的原始图像进行处理，获取异构后的图像；基于卷积自编码器的深度学习方法，对原始图像和异构后的图像进行编码，获取原始图像编码和异构后的图像编码；基于注意力机制对原始图像编码和异构后的图像编码进行融合并量化，获取压缩后的图像；基于解码器的深度学习方法，对压缩后的图像进行解码，获取恢复图像；基于恢复图像和原始图像之间的差异，构建损失函数，通过训练损失函数不断迭代至收敛，获取最优的恢复图像。本发明通过对图像进行异构处理并基于注意力机制对图像进行处理，提高图片压缩质量，在图像传输方面有较高的应用价值。 |
