一种儿童呼吸科疾病的智能辅助诊断方法及诊断系统
基本信息
| 申请号 | CN201910037320.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109935336A | 公开（公告）日 | 2019-06-25 |
| 申请公布号 | CN109935336A | 申请公布日 | 2019-06-25 |
| 分类号 | G16H50/70（2018.01）I; G16H50/50（2018.01）I; G16H10/60（2018.01）I; G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 物理 |
| 发明人 | 倪鑫; 赵顺英; 王端民; 王海 | 申请（专利权）人 | 北京思普科软件股份有限公司 |
| 代理机构 | 北京易捷胜知识产权代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 齐胜杰 |
| 地址 | 100036 北京市海淀区复兴路天行建商务大厦1604室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种儿童呼吸科疾病的智能辅助诊断方法及诊断系统，方法包括：S1、获取待诊断儿童的辅助检查信息和/或医生问诊记录信息；S2、根据所述辅助检查信息和/或医生问诊记录信息，筛选关键信息；S3、依据预先建立的儿童疾病知识库系统，采用预先训练的典型症状诊断模型对所述关键信息进行处理，获取诊断结果；所述诊断结果包括：至少一种可能的疾病，及每一种可能的疾病对应待诊断儿童的特征。上述智能辅助诊断方法可以帮助非专家医生提高对疑难杂症的诊断水平，减少误诊。 |
