基于卷积神经网络的人体分割方法
基本信息
| 申请号 | CN201810861949.9 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109215036A | 公开（公告）日 | 2019-01-15 |
| 申请公布号 | CN109215036A | 申请公布日 | 2019-01-15 |
| 分类号 | G06T7/11;G06T7/136 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 秦硕;周礼;许淞斐 | 申请（专利权）人 | 浙江深眸科技有限公司 |
| 代理机构 | 嘉兴启帆专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 浙江深眸科技有限公司 |
| 地址 | 314000 浙江省嘉兴市桐乡市桐乡经济开发区发展大道288号4幢212室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的人体分割方法，包括以下步骤。步骤S3：随机分布人体分割模型的网络参数，应用数据集反复迭代以更新网络参数。步骤S4：对于视频图像的人体位置进行预测以标示视频图像中的感兴趣区域。步骤S5：对于步骤S4的感兴趣区域进行人体分割，以获取视频图像中的人体。本发明公开的基于卷积神经网络的人体分割方法，能够人体运动过程特别是高速人体运动过程中实时识别人体和实时分割人体，较好地满足了视频实时性需求，较传统技术具有较高的识别准确率和稳定性。同时，对于视频或图像的质量要求不高，视频图像清晰度不佳的情况下依然能够完成人体识别和人体分割。 |
