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基于深度学习的图像数据扩增方法

基本信息

申请号 CN201810861945.0 申请日 -
公开（公告）号 CN108986185A 公开（公告）日 2018-12-11
申请公布号 CN108986185A 申请公布日 2018-12-11
分类号 G06T11/60;G06T7/11 分类 计算；推算；计数;
发明人 秦硕;周礼;许淞斐 申请（专利权）人 浙江深眸科技有限公司
代理机构 嘉兴启帆专利代理事务所（普通合伙） 代理人 浙江深眸科技有限公司
地址 314000 浙江省嘉兴市桐乡市桐乡经济开发区发展大道288号4幢212室
法律状态 -

摘要

摘要 本发明公开了一种基于深度学习的图像数据扩增方法，包括以下步骤。步骤S1：将前景图片F和背景图片B进行预处理，以获得经预处理的前景图片RF。步骤S2：对于前景图片F进行自动或者手动标注，以形成前景图片F的标注信息，上述标注信息包括前景图片F的感兴趣区域。步骤S3：将前景图片F的标注信息应用于经预处理的前景图片RF。步骤S4：利用超像素方法处理前景图片RF的感兴趣区域与背景图片F叠加后的交界处。本发明公开的基于深度学习的图像数据扩增方法，通过深度学习模型对图像进行融合，利用有限数量的自然图像即可产生大量的同等质量的训练数据，节省了时间和成本，有效地服务于深度学习的训练过程。