一种基于深度神经网络的医疗图像信息识别方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201711367663.7 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN108171243A | 公开（公告）日 | 2018-06-15 |
| 申请公布号 | CN108171243A | 申请公布日 | 2018-06-15 |
| 分类号 | G06K9/44;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06F17/27 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 林瞰 | 申请（专利权）人 | 广州七乐康数字健康医疗科技有限公司 |
| 代理机构 | 佛山市广盈专利商标事务所（普通合伙） | 代理人 | 李俊 |
| 地址 | 510370 广东省广州市荔湾区陆居路2号立白大厦7楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度神经网络的医疗图像信息识别方法及系统，其中，所述方法包括：对获取到的待识别医疗图像信息进行图像预处理；采用训练好的深度神经网络模型对预处理后的待识别医疗图像信息进行深层次特征提取；采用待识别医疗图像信息的深层次特征与医疗图像特征库中的医疗图像特征一一进行识别匹配，获取至少一个以上的相似医疗图像信息；获取至少一个以上的相似医疗图像信息对应的文本信息；对文本信息进行关键字提取处理；根据关键字向用户反馈与所述待识别医疗图像信息相匹配的医疗服务信息。在本发明实施例中，解决了现有的医疗图像匹配慢和不准确的问题。 |
