基于LSTM的油罐液面超声测量方法、系统、终端及存储介质
基本信息
| 申请号 | CN202111132219.3 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN113566929A | 公开（公告）日 | 2021-10-29 |
| 申请公布号 | CN113566929A | 申请公布日 | 2021-10-29 |
| 分类号 | G01F23/296（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I | 分类 | 测量；测试; |
| 发明人 | 孙淑华;王少振;邢建斌;王辉 | 申请（专利权）人 | 山东西王食品有限公司 |
| 代理机构 | 济南舜昊专利代理事务所（特殊普通合伙） | 代理人 | 张笑 |
| 地址 | 256209山东省滨州市邹平县西王工业园 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供一种基于LSTM的油罐液面超声测量方法、系统、终端及存储介质，包括：利用超声波装置定期采集油罐液面高度，生成液面时间序列；利用预先训练好的长短期记忆人工神经网络模型对所述液面时间序列进行处理，得到预测液面高度；利用所述液面时间序列生成液面波动曲线图，并将所述液面波动曲线图和所述预测液面高度输出显示。本发明将实际检测的油罐液面高度导入训练好的长短期记忆人工神经网络模型，从而得到预测液面高度，预测液面高度是长短期记忆人工神经网络模型基于一个实际的液面高度趋势学习得到的数值，受液面波动的影响较小，因此相较于传统的液面测量方法得到的结果，准确度更佳。 |
