一种基于生成对抗网络的轻量化高效目标分割与计数方法
基本信息
| 申请号 | CN202210538605.0 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114648724A | 公开（公告）日 | 2022-06-21 |
| 申请公布号 | CN114648724A | 申请公布日 | 2022-06-21 |
| 分类号 | G06V20/40（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 邓力嘉;何先定 | 申请（专利权）人 | 成都航空职业技术学院 |
| 代理机构 | 成都智言知识产权代理有限公司 | 代理人 | - |
| 地址 | 610000四川省成都市龙泉驿区车城东七路699号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及视频图像处理技术领域，尤其涉及一种基于生成对抗网络的轻量化高效目标分割与计数方法；本申请在解码器阶段提出了折叠最近邻超越上采样方法，其极大的减少了计算量、加速了网络的运算、提升了网络运行效率，极大的优化了网络结构；在预测器阶段，本申请对每个任务设置了独立的预测器，以满足不同任务的独特需求；且对判别器进行了轻量化设计，简化了模型结构，加速的训练过程；基于密度图的目标数量统计任务拆分为了数量预测和位置预测两个任务，减轻了学习难度，也扩大了预训练时数据集的可使用范围；基于生成对抗网络的训练方法解决了对目标图像分割计数时所使用的多任务生成器训练速度慢、效率低，结构复杂的问题。 |
