提高双向注意力机器学习模型应答能力的方法及装置
基本信息
| 申请号 | CN201910599902.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110309286A | 公开（公告）日 | 2019-10-08 |
| 申请公布号 | CN110309286A | 申请公布日 | 2019-10-08 |
| 分类号 | G06F16/332;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 王振;张剑峰;曹文瑞 | 申请（专利权）人 | 深圳市和合信诺大数据科技有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市前海商务秘书有限公司) | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明提供了一种提高双向注意力机器学习模型应答能力的方法及装置。本发明通过对标准BiDAF模型进行改进，使模型保留了对学习过的内容的记忆和语义理解，能够输出学过问题的答案，又通过新增独立线性神经网络模型拒绝没学过内容的提问，从而增强了标准BiDAF模型在小范围专有知识问答场景的落地应用可行性。 |
