一种基于深度学习的网站指纹识别方法
基本信息
| 申请号 | CN202010455374.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN111626309A | 公开（公告）日 | 2020-09-04 |
| 申请公布号 | CN111626309A | 申请公布日 | 2020-09-04 |
| 分类号 | G06K9/46(2006.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 董昊辰;方仁贵;高晓辉;郭路路;何晓刚;何召阳;李克萌;刘兵;王欣宇;郗朝旭;谢鑫;赵岱翀;周欢;朱伟光 | 申请（专利权）人 | 北京墨云科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京专赢专利代理有限公司 | 代理人 | 刘梅 |
| 地址 | 100089北京市海淀区上地信息路12号3层A区A315 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度学习的网站指纹识别方法，包含以下步骤：A、利用网页解析和渲染技术获取网站页面图片；B、提取图片特征，对图片进行预处理；C、构建降噪模型，对页面图片数据进行降噪；D、构建深度学习模型，对页面图片进行指纹识别；E、将模型输出转化为对应的指纹类型，输出指纹分类，本发明的有益效果是：1、无需进行大量规则匹配，检测效率高。2、模型训练后可复用，维护人工成本低。3、检测灵活性高，误报低4、专业人员水平要求低5、模型可移植性强。 |
