一种基于机器学习的人体胸围和腰围测量方法
基本信息
| 申请号 | CN202210099970.6 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114494202A | 公开（公告）日 | 2022-05-13 |
| 申请公布号 | CN114494202A | 申请公布日 | 2022-05-13 |
| 分类号 | G06T7/00（2017.01）I;G06T5/00（2006.01）I;G06N20/00（2019.01）I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 孟晓东;夏威;夏爱珍;储育东 | 申请（专利权）人 | 安徽红爱实业股份有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 246500安徽省安庆市宿松县经济开发区龙山路5号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于智能测量技术领域，尤其是一种基于机器学习的人体胸围和腰围测量方法，包括图像收集单元和测量底座，所述图像收集单元将收集的到的数据向服务器上传，所述服务器将数据输入算法校准单元，所述算法校准单元通过Radon变换对上传的数据进行算法校准。该基于机器学习的人体胸围和腰围测量方法，通过设置引入了Radon变换的概念，利用Radon变换投影坐标均值图像的最大值坐标代替原先坐标，使得新实现了更高的峰值信噪比值，另外含噪图像经过新算法的运行时间较之原算法明显缩短，进而提高图像收集单元的数据准确度，从而使得具有便于提高人体胸围和腰围测量结果准确度的特点。 |
