一种医药流向数据清洗中的一种数据智能匹配方法
基本信息
| 申请号 | CN202011307347.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112685392A | 公开（公告）日 | 2021-04-20 |
| 申请公布号 | CN112685392A | 申请公布日 | 2021-04-20 |
| 分类号 | G06F16/903(2019.01)I;G06F16/215(2019.01)I;G06F16/245(2019.01)I | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 吴乃超 | 申请（专利权）人 | 未名企鹅（北京）科技有限公司 |
| 代理机构 | 北京国谦专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 彭淋 |
| 地址 | 100000北京市海淀区中关村大街15-11号B1-D63 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种医药流向数据清洗中的一种数据智能匹配方法，涉及大数据中数据清洗的数据匹配领域。该医药流向数据清洗中的一种数据智能匹配方法，包括数据收集模块，数据收集模块用于收集各个分部的系统中的数据，公共子串算法检索数据中的相同字符子串，公共字符子串生成正则表达式，如果能够匹配成功，那么这些数据就会被转换。该医药流向数据清洗中的一种数据智能匹配方法，通过使用算法学习人工处理结果，对结果进行推导，找出匹配规则，使用匹配规则处理其余待匹配数据，大大提高了人工处理匹配数据的效率，解决了在数据匹配领域，机器无法学习人工处理数据的结果，机器对数据匹配的处理效率低和处理正确性差的问题。 |
