一种融合时空和网络拓扑特征的寄递涉烟预测方法、介质及设备
基本信息
| 申请号 | CN202210095412.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114580499A | 公开（公告）日 | 2022-06-03 |
| 申请公布号 | CN114580499A | 申请公布日 | 2022-06-03 |
| 分类号 | G06K9/62;G06Q10/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 乔浪超;王进录;高宝红;杨新刚;冯文涛;刘伟;许荣垚 | 申请（专利权）人 | 中国烟草总公司陕西省公司 |
| 代理机构 | 西安智邦专利商标代理有限公司 | 代理人 | 赵逸宸 |
| 地址 | 710061 陕西省西安市曲江新区雁南四路19号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明属于涉烟预测方法，为解决现有的犯罪预测方法存在不适用于寄递涉烟大数据分析、在特征计算方面和大数据特征分析方面均存在不足的技术问题，提供一种寄递涉烟预测方法、计算机可读存储介质及设备，将大数据和人工智能技术用于寄递涉烟犯罪分析中，提出了寄递时空模式的新概念，并据此计算了寄递大数据的时空特征，用一个带权有向图描述了寄递网络，并计算了该寄递网络的网络拓扑特征，据此描述了寄递关系，使用特征选择方法，挑选出优选特征，结合优选特征计算，以及分类器方法构建的寄递涉烟预测模型，在研判未知寄递数据的精度方面取得了成果，证实了本发明预测方法的可行性和有效性。 |
