基于逻辑回归模型的评分卡模型的建立方法

基本信息

申请号 CN202110544144.3 申请日 -
公开(公告)号 CN112966991A 公开(公告)日 2021-06-15
申请公布号 CN112966991A 申请公布日 2021-06-15
分类号 G06Q10/06(2012.01)I;G06Q40/02(2012.01)I 分类 计算;推算;计数;
发明人 沈浩 申请(专利权)人 南京蜂泰互联网科技有限公司
代理机构 南京常青藤知识产权代理有限公司 代理人 高远
地址 210012江苏省南京市雨花台区花神大道17号
法律状态 -

摘要

摘要 本发明提供基于逻辑回归模型的评分卡模型的建立方法,包括确定样本数据,进行特征衍生,自动及人工对特征进行分箱处理,对分箱进行woe转换处理,利用XGBoost进行特征二次衍生,再利用逐步回归选择最终建模的特征,最终利用Lasso逻辑回归模型建模。本发明能够使得最后入选的特征和业务逻辑保持高度一致,使得模型的可解释性得到了进一步的提高,同时利用了XGBoost、Lasso算法,自动化衍生出高IV值特征、提供了内嵌的特征选择,显著提高模型拟合以及稳定效果。