一种制冷机房冷却水系统参数优化方法和系统
基本信息
申请号 | CN202011362191.8 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN112413762B | 公开(公告)日 | 2021-11-05 |
申请公布号 | CN112413762B | 申请公布日 | 2021-11-05 |
分类号 | F24F5/00(2006.01)I;F24F11/46(2018.01)I;F24F11/56(2018.01)I;F24F11/64(2018.01)I;F24F11/85(2018.01)I;F24F11/88(2018.01)I;F28F27/00(2006.01)I | 分类 | 供热;炉灶;通风; |
发明人 | 汪德龙;王群;郭千朋;李红;丁岩岩;张智权 | 申请(专利权)人 | 上海碳索能源服务股份有限公司 |
代理机构 | 上海恒慧知识产权代理事务所(特殊普通合伙) | 代理人 | 张宁展 |
地址 | 201108上海市闵行区金都路4299号6幢2楼D91室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明涉及一种制冷机房冷却水系统参数优化的方法,包括以下步骤:S1、物联网平台根据实时采集的参数数据建立冷水机组数学模型、冷却塔数学模型、和冷却水泵数学模型;S2、物联网平台选取遗传算法目标函数;S3、物联网云平台产生k时刻冷却水流量和冷却塔风量参数集;S4、物联网平台计算冷却水流量和冷却塔风量的可能取值;S5、物联网平台计算假设k+1时刻的所有可能冷却水系统总能耗,并作为遗传算法的适应度值;S6、物联网平台利用遗传算法通过循环进化方法获得最优参数个体;S7、实际k+1时刻时,物联网平台通过边缘计算网关下发制冷机房PLC控制冷却水系统运行。有益效果是基于物联网数据采集的高效、易于实施。 |
