一种基于深度卷积网络的自助餐厅智能结算系统
基本信息
| 申请号 | CN201811492955.8 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN109377205A | 公开（公告）日 | 2019-02-22 |
| 申请公布号 | CN109377205A | 申请公布日 | 2019-02-22 |
| 分类号 | G06Q20/10;G06N3/04;G06N3/08 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 梁佐鑫 | 申请（专利权）人 | 深圳市盛利万通科技有限公司 |
| 代理机构 | 东莞市神州众达专利商标事务所（普通合伙） | 代理人 | 深圳市淘米科技有限公司;深圳市盛利万通科技有限公司 |
| 地址 | 518055 广东省深圳市南山区西丽街道科技园北区齐民道1号贝特尔大厦3楼 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于深度卷积网络的自助餐厅智能结算系统，包括利用卷积神经网络训练生成碗的识别计数器和菜品分类器、系统自动结算步骤，该种发明设计合理，系统可以利用神经网络的学习及快速并行功能来实现对手写数字的快速识别，有力的提高相关运用领域的工作效率，基于深度卷积神经网络的自助餐厅智能结算系统通过构建多层深度卷积神经网络并对神经网络进行训练，训练过程中通过反向修改各层权值参数优化神经网络识别效果，系统通过两个分类器，对视频图像进行分析，检测待结算的菜品并进行结算，结算完成后，提示食客支付，系统提高了自助餐厅的结算速度、降低由于工作人员结算时计算错误导致的损失、减轻工作人员工作量，适合广泛推广。 |
