数据驱动的动力电池荷电状态估计方法
基本信息
申请号 | CN201610205604.9 | 申请日 | - |
公开(公告)号 | CN106154168A | 公开(公告)日 | 2016-11-23 |
申请公布号 | CN106154168A | 申请公布日 | 2016-11-23 |
分类号 | G01R31/36(2006.01)I | 分类 | 测量;测试; |
发明人 | 卿湘运;谢芳吉;李衍飞 | 申请(专利权)人 | 储盈新能源科技(上海)有限公司 |
代理机构 | 上海脱颖律师事务所 | 代理人 | 李强 |
地址 | 200131 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区加太路29号1号楼东部304-A22室 | ||
法律状态 | - |
摘要
摘要 | 本发明涉及一种数据驱动的动力电池荷电状态估计方法,包括步骤:(1)、离线训练,获得电池在设定状态下的荷电状态SOC值的高斯过程模型;(2)、在线估计,电池实际运行状态下,采集每个时刻的端电压、工作电流和温度等数据,根据离线训练获得的荷电状态SOC高斯过程模型估计荷电状态SOC值,并计算估计的荷电状态SOC值的均值和方差值;然后根据方差值修正估计的荷电状态SOC值。与现有技术相比,本发明的有益效果是一种结合大量实验数据和动态模型的动力电池SOC估计方法,既能有效利用在实验室得到的大量数据,又能在实际运行过程中考虑系统模型、采集数据的不确定性,动态估计SOC值的均值和误差,从而得到一个高精度、稳健的动力电池SOC估计方法。 |
