基于密集无线网络的功率控制策略
基本信息
| 申请号 | CN202110738351.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN114531726A | 公开（公告）日 | 2022-05-24 |
| 申请公布号 | CN114531726A | 申请公布日 | 2022-05-24 |
| 分类号 | H04W52/26（2009.01）I;H04W52/24（2009.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分类 | 电通信技术; |
| 发明人 | 李君;张茜茜;朱明浩;丁文杰;沈国丽;仲星;王秀敏;李正权 | 申请（专利权）人 | 中科怡海高新技术发展江苏股份公司 |
| 代理机构 | 南京苏高专利商标事务所（普通合伙） | 代理人 | - |
| 地址 | 214105江苏省无锡市锡山区锡山大道333号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了基于密集无线网络的功率控制策略，属于通信系统物理层技术领域，包括如下步骤：1）收集训练数据集；2）确定训练集和测试集的分割比例；3）构建DRSN框架，并初始化神经网络权重；4）将训练数据集输入至神经网络构建神经网络的输出和标签之间的MSE作为损失函数，并选择随机梯度下降算法对神经网络的权重进行更新；5）当损失函数小于预设值或达到迭代次数时即认为神经网络训练完成，保存神经网络；6）测试阶段由测试集作为输入数据测试性能。本发明克服了深度神经网络对大规模网络学习能力弱，极大程度上防止了“梯度消失”和“梯度爆炸”现象的出现。 |
