一种工厂生产要素的预测方法及系统
基本信息
| 申请号 | CN201910615242.4 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110321960A | 公开（公告）日 | 2019-10-11 |
| 申请公布号 | CN110321960A | 申请公布日 | 2019-10-11 |
| 分类号 | G06K9/62;G06Q10/04;G06Q50/04 | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 李会文;刘琼;薛罡;万波;朱跃飞;程宏 | 申请（专利权）人 | 上海新增鼎网络技术有限公司 |
| 代理机构 | - | 代理人 | - |
| 地址 | 200135 上海市浦东新区绿科路90号 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种工厂生产要素的预测方法及系统，属于数据处理技术领域。该预测方法包括以下步骤：构建物联网传感器网络，实时采集工厂的运行数据；对运行数据进行预处理，提取运行数据的数据特征；对数据特征进行筛选、优化和整合，建立训练集；采用K重交叉验证法对训练集内的数据特征进行训练，得到K个模型；采用集成学习算法分别对K个模型进行预测，得到单一预测结果。本发明通过采用物联网技术进行数据的采集，可以实现工厂无关化的快速、准确、实时、稳定的数据采集。另外，本发明还通过采用K重交叉验证法，结合多个算法训练多个模型，可以解决单一算法预测会存在的模型单一、不容易泛化等问题，从而可以提高对模型预测的准确性。 |
