一种实时温度数据采集系统及其基于学习模型的温度调节方法
基本信息
| 申请号 | CN202011003256.X | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN112113314A | 公开（公告）日 | 2020-12-22 |
| 申请公布号 | CN112113314A | 申请公布日 | 2020-12-22 |
| 分类号 | F24F11/63(2018.01)I | 分类 | 供热；炉灶；通风; |
| 发明人 | 郑贤清;周兴东;张士蒙;任群 | 申请（专利权）人 | 菲尼克斯（上海）环境控制技术有限公司 |
| 代理机构 | 上海汇齐专利代理事务所（普通合伙） | 代理人 | 朱明福 |
| 地址 | 202150上海市崇明区长兴镇江南大道1333弄1号楼1332室（上海长兴海洋装备产业基地） | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明涉及温度采集和控制技术领域，具体为一种实时温度数据采集系统，所述系统包括：多个机房空调、上位机、主控制器、总线模块、传感器模组；所述上位机用于根据机房内的温度数据下发控制指令；所述主控制器用于接收所述上位机下发的控制指令，并根据控制指令控制所述机房空调的送风温度；所述总线模块设置有多个；所述传感器模组与所述总线模块通讯连接，用于采集机房内的温度数据。本发明的一种基于学习模型的温度调节方法，通过所述的实时温度数据采集系统调节机房空调的送风温度。本发明通过神经网络学习模型预测机房空调的参数设定，并对机房空调进行集中控制，大幅降低空调系统的能耗，实现对机房制冷需求的精确控制。 |
