一种基于用户性格标签的推荐方法
基本信息
| 申请号 | CN201910822466.2 | 申请日 | - |
| 公开（公告）号 | CN110647678A | 公开（公告）日 | 2020-01-03 |
| 申请公布号 | CN110647678A | 申请公布日 | 2020-01-03 |
| 分类号 | G06F16/9535（2019.01）; G06K9/62（2006.01）; G06N20/00（2019.01） | 分类 | 计算；推算；计数; |
| 发明人 | 林苗; 万群; 肖宇涵 | 申请（专利权）人 | 杭州数理大数据技术有限公司 |
| 代理机构 | 杭州求是专利事务所有限公司 | 代理人 | 杭州数理大数据技术有限公司 |
| 地址 | 310012 浙江省杭州市西湖区文三路90号71幢4层西401、402室 | ||
| 法律状态 | - | ||
摘要
| 摘要 | 本发明公开了一种基于用户性格标签的推荐方法，实现了用户行为指标列表的开发、用户性格‑推荐模式匹配规则的建模、推荐模式列表的开发、用户性格标签的开发、用户线上行为指标的建模等；本发明以心理学的性格理论为基础，利用大数据技术全面分析用户对产品的使用行为、评论等数据，对用户的性格进行挖掘，构建用户行为模型，开发一套用户性格标签及对应的推荐模式，可以根据具体的应用场景向用户进行相关推荐，适用于电子商务、社交网络等平台的推荐系统。由于用户性格的内部稳定性好，可解释性、可迁移性强，利用性格标签进行推荐能有效解决系统数据稀疏、不可迁移、新用户推荐效果不佳等冷启动问题。 |
